上海咨詢公司謝寧DO?E培訓咨詢課程—企業(yè)內部咨詢培訓需求和培訓機構合作請聯系
謝寧DO?E培訓公開課-培訓地點：江蘇無錫萬達廣場 四人即開班 小班教學 每月開班
—金舟軍老師 手機/微信：13816949004 QQ郵箱：923503608@qq.com
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1.專業(yè)謝寧DOE培訓講師--金舟軍老師質量管理專家,精益質量創(chuàng)始人,二十年專業(yè)從事質量管理工具、謝寧DOE培訓和咨詢。金舟軍以應用為導向的培訓，在培訓前到客戶現場調研（免費調研一天），培訓結合客戶案例，確保學員培訓完就會應用，請點擊查看
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2.源自世界先進技術--謝寧DOE培訓咨詢課程汲取原版手冊、國際學術報告及論文、世界級企業(yè)謝寧DOE案例,國內領先水平。
3.采用客戶案例實戰(zhàn)--每次培訓前書面、電話和客戶現場調研,保證課程包括客戶案例,使學員學完就會做。
4.學員實現最大價值--金老師自辦謝寧DOE培訓咨詢公司,全部培訓利潤歸老師所有,確?？蛻羲械腻X都花在培訓上,實現客戶價值最大化。
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謝寧DOE培訓公開課照片
em> 金舟軍老師謝寧DO?E培訓優(yōu)勢
結合客戶案例的實戰(zhàn)型培訓 包括后服務答疑的全過程
金舟軍老師通過五大步驟結合客戶案例講解，確保學員學完全就會在工作中應用： 1 .案例網絡調研、2.案例學員預習、3. 現場案例調研、4.案例練習點評、5.售后案例答疑。
1.案例網絡調研
培訓意向一經確定，金舟軍老師就要與客戶進行網絡溝通，確定謝寧DO?E實施難點，收集謝寧DO?E實施資料，并就實施資料的細節(jié)進行溝通，并了解客戶學習謝寧DO?E的目的。
2.學員案例預習
金舟軍老師根據謝寧DO?E實施中的難點，事先為學員出謝寧DO?E的預習題，幫助學員提前思考怎樣解決實施案例的難點，同時也預習課堂講解的知識。
3. 現場案例調研
培訓前一天，金舟軍老師會到客戶現場進行一天的現場調研，查找客戶謝寧DO?E實施情況，并為課堂針對客戶實施謝寧DO?E中的問題講解做準備。
4.案例練習點評
根據案例實施中的難點問題，每天培訓約有五十分鐘的客戶案例分組練習，每組學員的案例練習金舟軍老師都要做詳細的點評，確保學員學完全就會在工作中應用。
5.售后案例答疑
培訓完成后一年之內，如果客戶在實施謝寧DO?E過程中有什么問題，可以為客戶組織騰訊會議的在線答疑至少三次
謝寧DOE培訓
課程公開課大綱--本網站為簡版課程大綱，需要更詳細大綱請索取
一.培訓目的:通過本課程的學習,使學員能掌握謝寧（Shainin）DOE工具解決工藝過程質量問題。
二.培訓對象:產品設計開發(fā)人員、工藝設計開發(fā)人員、質量人員、管理質量工程師和現場工程師。
三.課程內容安排
第一天上午
1章節(jié).謝寧系統(tǒng)ShaininSystem簡介 轉載必究
謝寧系統(tǒng)主要七種工具
案例討論-謝寧系統(tǒng)七種工具運用的先后順序
2章節(jié).開展確定改進項目
怎樣改進項目
案例討論-確定改進項目的原則是什么
3章節(jié).謝寧系統(tǒng)主要特點
解決問題存在的方法誤區(qū)
例子演練-謝寧系統(tǒng)能解決問題類型有哪些
第一天下午
4章節(jié).實施確定問題綠Y
利克特度量尺度度量問題綠Y
例子演練-怎樣通過能量工具來解決技術問題
5章節(jié).實施確定紅X、粉紅X和淺粉紅X
過程設計和開發(fā)怎樣確定綠Y與紅x
例子演練-問題的紅X一般有幾個 轉載必究
6章節(jié).應用Isoplot圖進行測量系統(tǒng)分析
應用Isoplot接受準則
例子演練-Isoplot圖與測量系統(tǒng)分析有什么不同
7章節(jié)實施.尋找RedX策略
應用基于事實結果反向搜索方法
例子演練-找球游戲啟示了什么樣的找RedX的策略
第二天上午
8章節(jié).實施變差族分析
多層變差圖在RedX策略的作用
例子演練-多層變差圖把變差分解為哪兩個變差族 轉載必究
9章節(jié).實施搜索根本原因三步法
因果圖列出可能原因
例子演練-分析最有可能原因為什么要基于現場數據來收窄范圍
第二天下午
10章節(jié).實施部件搜索ComponentSearch
謝寧DOE杠桿leveraging在選擇樣本時的作用
例子演練-講一講部件搜索分析流程
11章節(jié).實施部件成組比較GroupComparisons
部件成組比較在尋找RedX策略的作用
例子演練部件成組比較綠Y測量值至少分級數是多少
12章節(jié).實施部件成對比較PairedComparisons
部件成對比較在尋找RedX策略的作用
例子演練-部件成對中壞的WOW部件肯定都是超出產品公差嗎
第三天上午
13章節(jié).實施產品/過程的搜索ProcessSearch
關于KCC&KPC矩陣的應用
例子演練-為什么變差族顯示變化是時間性就要用過程的搜索ProcessSearch
14章節(jié).實施全因子實驗FullFactorials
全因子實驗設計在RedX策略的作用
例子演練-正交表性質必須有哪兩個性質轉載必究
第三天下午
15章節(jié).實施變量搜索技術VariablesSearch
產品/過程的搜索在零件工藝參數特殊特性識別中的舟應用
例子演練-變量搜索技術怎樣設置變量的水平
16章節(jié).實施過程改進的確認
Bvs.C比較在RedX策略的作用
B與C比較
例子演練-為什么一些改進會有反復的情況
17章節(jié).實施響應曲面DOE簡介
應用調優(yōu)運算
例子演練-調優(yōu)運算優(yōu)點是什么
19章節(jié).實施預控圖控制過程
預控圖應用案例 轉載必究
18章節(jié).公差設計確定參數和公差
公差設計在RedX策略的位置
例子演練-什么樣的過程可以用預控圖來控制
20章節(jié).謝寧DOE開展的流程
問題的特征值是否能被測量
四.謝寧DOE培訓課程學時:每天6.5小時,共三-四天
部件搜索
通過好產品與壞產品之間的部件交換，找出導致壞產品結果的部件紅X，部件搜索基于假定：
好產品全部由好部件組成，好部件導致好功能結果；
壞部件紅X在于壞產品中，壞部件導致壞功能結果。
部件搜索法應用的先決條件
必須有幾個好的和壞的產品；
產品必須可被拆開重新裝的；
產品的綠Y必須是計量型且可重復測量；
綠Y必須是望大或望小值，望目值則用對目標值的偏離。
謝寧DOE杠桿leveraging作用是指利用“BOB”與“WOW”差異，采用極端的小樣本排除部件。
需要生產大量產品才能找到極端產品BOB與WOW。
第1階段球場
檢驗顯著性
序貫實驗根據已完成實驗結果確定下一步實驗方案，組成產品的部件按對綠Y預期效果從大到小排列。
從生產找到極端產品BOB與WOW，分別測量BOB與WOW綠Y值，其差值應盡量大，至少覆蓋不合格歷史狀況的80％，確保極端產品BOB與WOW差異中包含可能的紅X。
把好的和壞的產品分別拆開，至少把待懷疑的部件拆開，再重新裝好，再重新測量裝好的產品綠Y，重復兩次。
第2階段排除
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL
如果兩個ALRH和AHRL的綠Y結果都分別在高和低控制極限內，則部件A不相關，搜索繼續(xù)。
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL
如果交換部件A綠Y的結果在高和低控制限外，則A效應顯著部件A相關，但還存在其它部件相關，搜索繼續(xù)。
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL。
如果兩個綠Y的結果完全反轉，落在相反控制限內，則A效應顯著，且該部件A是唯一相關，搜索停止。
交換排在第一位的部件A，如果兩個綠Y的結果都在高和低控制限內，則部件A不相關，搜索繼續(xù):
BLRH和BHRL
CLRH和CHRL
……..
重復交換過程直到兩個綠Y的結果完全反轉，落在相反控制限內，則D效應顯著，且該部件D是唯一相關，搜索停止。
第3階段誘騙實驗
同時交換B、D:BLDLRH和BHDHRL，產品綠Y的結果完全反轉，落在相反控制限內，則B與D一起效應顯著，搜索停止。
Shainin工具的選擇
在本節(jié)中，我們描述和批評一系列更有趣和有爭議的工具與Shainin系統(tǒng)相關聯，即：Isoplot?，multivarichart，ComponentSearchTM，VariableSearchTM，組比較，B與CTM和預控制。
通過工具，我們指的是兩者的計劃調查和推薦的分析方法。見Bhote和Bhote（2000）更廣泛的，雖然不完整，SS工具列表。
SS工具通常是統(tǒng)計上簡單的計劃，具有小樣本量，可廣泛使用可以手動執(zhí)行的圖形顯示和非參數測試。鑒于他們的目的，我們感到在大多數情況下，強烈建議使用簡單的計劃。但是，我們認為非參數分析方法薄弱且不直觀。雖然我們強烈支持圖形隨著今天統(tǒng)計軟件的廣泛應用，計算的簡便性并非如此似乎是一個問題，我們建議使用簡單的標準分析。
對于一些人討論了SS工具，我們建議在大多數情況下更好的替代分析方法。
Isoplot?
Isoplot?研究（Traver，1995，Shainin，1992）用于比較過程的相對大小和測量系統(tǒng)的變異系列。最簡單的形式是選擇30個單位，每個單位是測量兩次。Isoplot以每個單元上兩次測量的散點圖開始。在這個情節(jié)上，水平變化是由第一讀數和垂直方向測量的整個過程變化變化是通過二次讀數測量的整個過程變化。方向的變化垂直于45度線代表測量變化，如果所有點都靠近45-度線，測量系統(tǒng)變化小。圖3提供了一個例子，而不是占主導地位，由于測量系統(tǒng)的變化相對較大。
通過適當選擇的測量對，我們可以評估重復性或系統(tǒng)性兩個操作員之間的差異，儀表等。從圖中可以看出異常值。SSIsoplot分析包括在繪制點上繪制橢圓的特定規(guī)則用于數值估計過程與測量變化的比率，稱為歧視比。雖然繪制數據是一個好主意，但方差分析（AIAG，1995）是首選估計兩個方差分量的標準方法。
Multivari
在多變量調查中，我們系統(tǒng)地從過程中抽樣來捕捉到的效果基于各種時間和地點的變異家族。Seder（1950a，1950b，1990）提出了一個多變量圖表顯示此類數據。另見Snee（2001）。multivari是漸進式早期的優(yōu)秀工具尋找主導原因。
圖4顯示了使用軸直徑作為輸出的多變量圖表。軸直徑在四個位置（不同兩個方向的左側和右側）測量每小時連續(xù)生產三個軸。在圖4中，我們看到從軸到軸的變化很小一小時內的軸，軸內的一些變化，以及不時的顯著
變化，表明主導原因必須是緩慢變化的輸入，即在時間-家庭中起作用的輸入。這個如果我們沒有看到確定的大部分直徑變化，那么結論可能是不正確的基線調查（即綠色Y分布）。
多變量圖表提供了與每個變量相關的變化組件的可視化顯示
家庭。然而，當沒有明顯的主導家庭時，用一個增加情節(jié)是有用的方差分析以數值方式估計每個家庭的方差分量
（見DeMast等al。，2001）。
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