上海咨詢(xún)公司謝寧DO?E培訓(xùn)咨詢(xún)課程—企業(yè)內(nèi)部咨詢(xún)培訓(xùn)需求和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作請(qǐng)聯(lián)系
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—金舟軍老師 手機(jī)/微信：13816949004 QQ郵箱：923503608@qq.com
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3.采用客戶(hù)案例實(shí)戰(zhàn)--每次培訓(xùn)前書(shū)面、電話(huà)和客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,保證課程包括客戶(hù)案例,使學(xué)員學(xué)完就會(huì)做。
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謝寧DOE培訓(xùn)公開(kāi)課照片
  
  
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em>  金舟軍老師謝寧DO?E培訓(xùn)優(yōu)勢(shì) 

 

結(jié)合客戶(hù)案例的實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)     包括后服務(wù)答疑的全過(guò)程   
 
金舟軍老師通過(guò)五大步驟結(jié)合客戶(hù)案例講解，確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用： 1 .案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、2.案例學(xué)員預(yù)習(xí)、3. 現(xiàn)場(chǎng)案例調(diào)研、4.案例練習(xí)點(diǎn)評(píng)、5.售后案例答疑。 
1.案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研 
培訓(xùn)意向一經(jīng)確定，金舟軍老師就要與客戶(hù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)溝通，確定謝寧DO?E實(shí)施難點(diǎn)，收集謝寧DO?E實(shí)施資料，并就實(shí)施資料的細(xì)節(jié)進(jìn)行溝通，并了解客戶(hù)學(xué)習(xí)謝寧DO?E的目的。 
 
2.學(xué)員案例預(yù)習(xí)
金舟軍老師根據(jù)謝寧DO?E實(shí)施中的難點(diǎn)，事先為學(xué)員出謝寧DO?E的預(yù)習(xí)題，幫助學(xué)員提前思考怎樣解決實(shí)施案例的難點(diǎn)，同時(shí)也預(yù)習(xí)課堂講解的知識(shí)。 
 
3. 現(xiàn)場(chǎng)案例調(diào)研
培訓(xùn)前一天，金舟軍老師會(huì)到客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行一天的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，查找客戶(hù)謝寧DO?E實(shí)施情況，并為課堂針對(duì)客戶(hù)實(shí)施謝寧DO?E中的問(wèn)題講解做準(zhǔn)備。
 
4.案例練習(xí)點(diǎn)評(píng)
根據(jù)案例實(shí)施中的難點(diǎn)問(wèn)題，每天培訓(xùn)約有五十分鐘的客戶(hù)案例分組練習(xí)，每組學(xué)員的案例練習(xí)金舟軍老師都要做詳細(xì)的點(diǎn)評(píng)，確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用。 
5.售后案例答疑
培訓(xùn)完成后一年之內(nèi)，如果客戶(hù)在實(shí)施謝寧DO?E過(guò)程中有什么問(wèn)題，可以為客戶(hù)組織騰訊會(huì)議的在線答疑至少三次
 
謝寧DOE培訓(xùn)
課程公開(kāi)課大綱--本網(wǎng)站為簡(jiǎn)版課程大綱，需要更詳細(xì)大綱請(qǐng)索取
一.培訓(xùn)目的:通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員能掌握謝寧（Shainin）DOE工具解決工藝過(guò)程質(zhì)量問(wèn)題。
二.培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員、工藝設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員、質(zhì)量人員、管理質(zhì)量工程師和現(xiàn)場(chǎng)工程師。
三.課程內(nèi)容安排
第一天上午
1章節(jié).謝寧系統(tǒng)ShaininSystem簡(jiǎn)介      轉(zhuǎn)載必究
謝寧系統(tǒng)主要七種工具
案例討論-謝寧系統(tǒng)七種工具運(yùn)用的先后順序
2章節(jié).開(kāi)展確定改進(jìn)項(xiàng)目
怎樣改進(jìn)項(xiàng)目
案例討論-確定改進(jìn)項(xiàng)目的原則是什么
3章節(jié).謝寧系統(tǒng)主要特點(diǎn)
解決問(wèn)題存在的方法誤區(qū)
例子演練-謝寧系統(tǒng)能解決問(wèn)題類(lèi)型有哪些　
第一天下午
4章節(jié).實(shí)施確定問(wèn)題綠Y
利克特度量尺度度量問(wèn)題綠Y
例子演練-怎樣通過(guò)能量工具來(lái)解決技術(shù)問(wèn)題
5章節(jié).實(shí)施確定紅X、粉紅X和淺粉紅X
過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)怎樣確定綠Y與紅x
例子演練-問(wèn)題的紅X一般有幾個(gè)    轉(zhuǎn)載必究
6章節(jié).應(yīng)用Isoplot圖進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析
應(yīng)用Isoplot接受準(zhǔn)則
例子演練-Isoplot圖與測(cè)量系統(tǒng)分析有什么不同
7章節(jié)實(shí)施.尋找RedX策略
應(yīng)用基于事實(shí)結(jié)果反向搜索方法
例子演練-找球游戲啟示了什么樣的找RedX的策略
第二天上午
8章節(jié).實(shí)施變差族分析
多層變差圖在RedX策略的作用
例子演練-多層變差圖把變差分解為哪兩個(gè)變差族      轉(zhuǎn)載必究
9章節(jié).實(shí)施搜索根本原因三步法
因果圖列出可能原因
例子演練-分析最有可能原因?yàn)槭裁匆诂F(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)收窄范圍
第二天下午
10章節(jié).實(shí)施部件搜索ComponentSearch
謝寧DOE杠桿leveraging在選擇樣本時(shí)的作用
例子演練-講一講部件搜索分析流程
11章節(jié).實(shí)施部件成組比較GroupComparisons
部件成組比較在尋找RedX策略的作用
例子演練部件成組比較綠Y測(cè)量值至少分級(jí)數(shù)是多少
12章節(jié).實(shí)施部件成對(duì)比較PairedComparisons
部件成對(duì)比較在尋找RedX策略的作用
例子演練-部件成對(duì)中壞的WOW部件肯定都是超出產(chǎn)品公差嗎
第三天上午
13章節(jié).實(shí)施產(chǎn)品/過(guò)程的搜索ProcessSearch
關(guān)于KCC&KPC矩陣的應(yīng)用
例子演練-為什么變差族顯示變化是時(shí)間性就要用過(guò)程的搜索ProcessSearch
14章節(jié).實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)FullFactorials
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在RedX策略的作用
例子演練-正交表性質(zhì)必須有哪兩個(gè)性質(zhì)轉(zhuǎn)載必究
第三天下午
15章節(jié).實(shí)施變量搜索技術(shù)VariablesSearch
產(chǎn)品/過(guò)程的搜索在零件工藝參數(shù)特殊特性識(shí)別中的舟應(yīng)用
例子演練-變量搜索技術(shù)怎樣設(shè)置變量的水平
16章節(jié).實(shí)施過(guò)程改進(jìn)的確認(rèn)
Bvs.C比較在RedX策略的作用
B與C比較
例子演練-為什么一些改進(jìn)會(huì)有反復(fù)的情況
17章節(jié).實(shí)施響應(yīng)曲面DOE簡(jiǎn)介
應(yīng)用調(diào)優(yōu)運(yùn)算
例子演練-調(diào)優(yōu)運(yùn)算優(yōu)點(diǎn)是什么
19章節(jié).實(shí)施預(yù)控圖控制過(guò)程
預(yù)控圖應(yīng)用案例      轉(zhuǎn)載必究
18章節(jié).公差設(shè)計(jì)確定參數(shù)和公差
公差設(shè)計(jì)在RedX策略的位置
例子演練-什么樣的過(guò)程可以用預(yù)控圖來(lái)控制
20章節(jié).謝寧DOE開(kāi)展的流程
問(wèn)題的特征值是否能被測(cè)量
四.謝寧DOE培訓(xùn)課程學(xué)時(shí):每天七小時(shí),共三-四天
 
部件搜索
通過(guò)好產(chǎn)品與壞產(chǎn)品之間的部件交換，找出導(dǎo)致壞產(chǎn)品結(jié)果的部件紅X，部件搜索基于假定：
好產(chǎn)品全部由好部件組成，好部件導(dǎo)致好功能結(jié)果；
壞部件紅X在于壞產(chǎn)品中，壞部件導(dǎo)致壞功能結(jié)果。
部件搜索法應(yīng)用的先決條件
必須有幾個(gè)好的和壞的產(chǎn)品；
產(chǎn)品必須可被拆開(kāi)重新裝的；
產(chǎn)品的綠Y必須是計(jì)量型且可重復(fù)測(cè)量；
綠Y必須是望大或望小值，望目值則用對(duì)目標(biāo)值的偏離。
謝寧DOE杠桿leveraging作用是指利用“BOB”與“WOW”差異，采用極端的小樣本排除部件。
需要生產(chǎn)大量產(chǎn)品才能找到極端產(chǎn)品BOB與WOW。
第1階段球場(chǎng)
檢驗(yàn)顯著性
序貫實(shí)驗(yàn)根據(jù)已完成實(shí)驗(yàn)結(jié)果確定下一步實(shí)驗(yàn)方案，組成產(chǎn)品的部件按對(duì)綠Y預(yù)期效果從大到小排列。
從生產(chǎn)找到極端產(chǎn)品BOB與WOW，分別測(cè)量BOB與WOW綠Y值，其差值應(yīng)盡量大，至少覆蓋不合格歷史狀況的80％，確保極端產(chǎn)品BOB與WOW差異中包含可能的紅X。
把好的和壞的產(chǎn)品分別拆開(kāi)，至少把待懷疑的部件拆開(kāi)，再重新裝好，再重新測(cè)量裝好的產(chǎn)品綠Y，重復(fù)兩次。
第2階段排除
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL
如果兩個(gè)ALRH和AHRL的綠Y結(jié)果都分別在高和低控制極限內(nèi)，則部件A不相關(guān)，搜索繼續(xù)。
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL
如果交換部件A綠Y的結(jié)果在高和低控制限外，則A效應(yīng)顯著部件A相關(guān)，但還存在其它部件相關(guān)，搜索繼續(xù)。
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL。
如果兩個(gè)綠Y的結(jié)果完全反轉(zhuǎn)，落在相反控制限內(nèi)，則A效應(yīng)顯著，且該部件A是唯一相關(guān)，搜索停止。
交換排在第一位的部件A，如果兩個(gè)綠Y的結(jié)果都在高和低控制限內(nèi)，則部件A不相關(guān)，搜索繼續(xù):
BLRH和BHRL
CLRH和CHRL
……..
重復(fù)交換過(guò)程直到兩個(gè)綠Y的結(jié)果完全反轉(zhuǎn)，落在相反控制限內(nèi)，則D效應(yīng)顯著，且該部件D是唯一相關(guān)，搜索停止。
第3階段誘騙實(shí)驗(yàn)
同時(shí)交換B、D:BLDLRH和BHDHRL，產(chǎn)品綠Y的結(jié)果完全反轉(zhuǎn)，落在相反控制限內(nèi)，則B與D一起效應(yīng)顯著，搜索停止。
 
Shainin工具的選擇
在本節(jié)中，我們描述和批評(píng)一系列更有趣和有爭(zhēng)議的工具與Shainin系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，即：Isoplot?，multivarichart，ComponentSearchTM，VariableSearchTM，組比較，B與CTM和預(yù)控制。
通過(guò)工具，我們指的是兩者的計(jì)劃調(diào)查和推薦的分析方法。見(jiàn)Bhote和Bhote（2000）更廣泛的，雖然不完整，SS工具列表。
SS工具通常是統(tǒng)計(jì)上簡(jiǎn)單的計(jì)劃，具有小樣本量，可廣泛使用可以手動(dòng)執(zhí)行的圖形顯示和非參數(shù)測(cè)試。鑒于他們的目的，我們感到在大多數(shù)情況下，強(qiáng)烈建議使用簡(jiǎn)單的計(jì)劃。但是，我們認(rèn)為非參數(shù)分析方法薄弱且不直觀。雖然我們強(qiáng)烈支持圖形隨著今天統(tǒng)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用，計(jì)算的簡(jiǎn)便性并非如此似乎是一個(gè)問(wèn)題，我們建議使用簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)分析。
對(duì)于一些人討論了SS工具，我們建議在大多數(shù)情況下更好的替代分析方法。
Isoplot?
Isoplot?研究（Traver，1995，Shainin，1992）用于比較過(guò)程的相對(duì)大小和測(cè)量系統(tǒng)的變異系列。最簡(jiǎn)單的形式是選擇30個(gè)單位，每個(gè)單位是測(cè)量?jī)纱?。Isoplot以每個(gè)單元上兩次測(cè)量的散點(diǎn)圖開(kāi)始。在這個(gè)情節(jié)上，水平變化是由第一讀數(shù)和垂直方向測(cè)量的整個(gè)過(guò)程變化變化是通過(guò)二次讀數(shù)測(cè)量的整個(gè)過(guò)程變化。方向的變化垂直于45度線代表測(cè)量變化，如果所有點(diǎn)都靠近45-度線，測(cè)量系統(tǒng)變化小。圖3提供了一個(gè)例子，而不是占主導(dǎo)地位，由于測(cè)量系統(tǒng)的變化相對(duì)較大。
通過(guò)適當(dāng)選擇的測(cè)量對(duì)，我們可以評(píng)估重復(fù)性或系統(tǒng)性?xún)蓚€(gè)操作員之間的差異，儀表等。從圖中可以看出異常值。SSIsoplot分析包括在繪制點(diǎn)上繪制橢圓的特定規(guī)則用于數(shù)值估計(jì)過(guò)程與測(cè)量變化的比率，稱(chēng)為歧視比。雖然繪制數(shù)據(jù)是一個(gè)好主意，但方差分析（AIAG，1995）是首選估計(jì)兩個(gè)方差分量的標(biāo)準(zhǔn)方法。
Multivari
在多變量調(diào)查中，我們系統(tǒng)地從過(guò)程中抽樣來(lái)捕捉到的效果基于各種時(shí)間和地點(diǎn)的變異家族。Seder（1950a，1950b，1990）提出了一個(gè)多變量圖表顯示此類(lèi)數(shù)據(jù)。另見(jiàn)Snee（2001）。multivari是漸進(jìn)式早期的優(yōu)秀工具尋找主導(dǎo)原因。
圖4顯示了使用軸直徑作為輸出的多變量圖表。軸直徑在四個(gè)位置（不同兩個(gè)方向的左側(cè)和右側(cè)）測(cè)量每小時(shí)連續(xù)生產(chǎn)三個(gè)軸。在圖4中，我們看到從軸到軸的變化很小一小時(shí)內(nèi)的軸，軸內(nèi)的一些變化，以及不時(shí)的顯著
變化，表明主導(dǎo)原因必須是緩慢變化的輸入，即在時(shí)間-家庭中起作用的輸入。這個(gè)如果我們沒(méi)有看到確定的大部分直徑變化，那么結(jié)論可能是不正確的基線調(diào)查（即綠色Y分布）。
多變量圖表提供了與每個(gè)變量相關(guān)的變化組件的可視化顯示
家庭。然而，當(dāng)沒(méi)有明顯的主導(dǎo)家庭時(shí)，用一個(gè)增加情節(jié)是有用的方差分析以數(shù)值方式估計(jì)每個(gè)家庭的方差分量
（見(jiàn)DeMast等al。，2001）。
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