上海咨詢公司正交實驗設計DOE培訓咨詢課程—企業(yè)咨詢培訓公開課需求和培訓機構合作請聯(lián)系
DOE培訓公開課-培訓地點：江蘇無錫萬達廣場 四人即開班 小班教學 每月開班
—金舟軍老師 手機/微信：13816949004 QQ郵箱：923503608@qq.com
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1.專業(yè)實驗設計培訓講師--金舟軍老師質量管理專家,精益質量創(chuàng)始人,二十多年專業(yè)從事質量管理工具、DOE培訓和咨詢。2.源自世界先進技術--金老師DOE培訓咨詢課程汲取原版手冊、國際學術報告及論文、世界級企業(yè)DOE案例,國內領先水平。
3.采用客戶案例實戰(zhàn)--金老師每次培訓前書面、電話和客戶現(xiàn)場調研,保證課程包括客戶案例,使學員學完就會做。
4.學員實現(xiàn)最大價值--金老師自辦DOE培訓咨詢公司,全部培訓利潤歸老師所有,確?？蛻羲械腻X都花在DOE培訓上,實現(xiàn)客戶價值最大化。
培訓的客戶
重慶長安汽車、上海延鋒韋世通、上海華虹NEC、上海德爾福空調、武漢東風汽車、江蘇起亞、安徽康佳電器、安徽博西華、浙江海信惠爾浦、沈陽寶馬汽車、遼寧曙光、上海大金空調、遼寧大連固特異輪胎、吉林長春大眾集團、湖北武漢佛吉亞、上海汽車集團、吉林一汽集團、廣西上汽通用五菱、廣西玉林重工、江西長力股份、北京北汽福田、深圳中興通迅、福建新能源科技、湖南三一重工、河北天威光伏、河武漢哈金森、蘇州力特奧維斯、重慶嘉陵集團 福建奔馳汽車、遼寧大連大眾變速箱 、廣東廣州京信通信、深圳中興通訊、 河南利達光電 河南新鄉(xiāng)豫新 河北萊尼、山東萊尼 山東煙臺勝地 陜西中航集團 湖南株洲時代電氣
DOE培訓公開課現(xiàn)場照?片
金舟軍老師計DOE培訓優(yōu)勢
結合客戶案例的實戰(zhàn)型培訓 包括后服務答疑的全過程
金舟軍老師通過五大步驟結合客戶案例講解，確保學員學完全就會在工作中應用： 1 .案例網絡調研、2.案例學員預習、3. 現(xiàn)場案例調研、4.案例練習點評、5.售后案例答疑。
1.案例網絡調研
培訓意向一經確定，金舟軍老師就要與客戶進行網絡溝通，確定計DOE實施難點，收集計DOE實施資料，并就實施資料的細節(jié)進行溝通，并了解客戶學習計DOE的目的。
2.學員案例預習
金舟軍老師根據(jù)計DOE實施中的難點，事先為學員出計DOE的預習題，幫助學員提前思考怎樣解決實施案例的難點，同時也預習課堂講解的知識。
3. 現(xiàn)場案例調研
培訓前一天，金舟軍老師會到客戶現(xiàn)場進行一天的現(xiàn)場調研，查找客戶計DOE實施情況，并為課堂針對客戶實施計DOE中的問題講解做準備。
4.案例練習點評
根據(jù)案例實施中的難點問題，每天培訓約有五十分鐘的客戶案例分組練習，每組學員的案例練習金舟軍老師都要做詳細的點評，確保學員學完全就會在工作中應用。
5.售后案例答疑
培訓完成后一年之內，如果客戶在實施計DOE過程中有什么問題，可以為客戶組織騰訊會議的在線答疑至少三次
正交試驗設計DOE培訓
正交試驗設計DOE培訓
課程公開課大綱--本網站為簡版課程大綱，需要更詳細大綱請索取
一.培訓目的:通過本課程二19.5個小時的學習,學員能掌握DOE實驗設計工具進行試驗設計工作,進行產品和過程的健壯設計及持續(xù)改進：
1.理解DOE方法;2.掌握MINITAB軟件DOE菜單;3.掌握DOE進行產品和過程改進的步驟和方法。
二.培訓對象:制造型企業(yè)參與產品和過程的健壯設計及持續(xù)改進產品和工藝設計開發(fā)人員、六西格瑪黑帶、
質量工程師和現(xiàn)場質量分析工程師。
三.課程內容安排
第一天上午
1章節(jié).設計和開發(fā)怎樣應用DOE工具 轉載必究
確定質量特性的期望值
例子演練-產品三次設計包括哪些內容
2章節(jié).了解DOE的基礎
實驗設計實施的四種方法
例子演練-實驗設計四種方法分別是哪些內容
3章節(jié).怎樣開展產品設計和開發(fā)
怎樣進行過程三次設計和開發(fā)
例子演練-怎樣進行質量特性的期望值設計
4章節(jié).因子輪換法之比較 轉載必究
使用因子輪換法優(yōu)缺點
例子演練-因子輪換法為什么不能找出交互作用
5章節(jié).掌握數(shù)理統(tǒng)計基礎
正態(tài)分布概率值計算
例子演練-制造彈簧實例中為什么會得出相反結論
6章節(jié).一次一因子實驗設計之比較
一次變化一因子實驗法優(yōu)缺點
例子演練-一次一因子實驗法為什么也解決不了交互作用
7章節(jié).怎樣開展全因子實驗法 轉載必究
正交表具備性質
全因子實驗實施案例
例子演練-全因子實驗次數(shù)為什么是2的連乘
第一天下午
8章節(jié).掌握正交表分辨率應用
交互作用DOE案例講解
例子演練-部分因子分辨率為四能算出哪些交互作用
9章節(jié).怎樣開展部分因子實驗設計
實驗設計解決的問題
例子演練-1/2因子實驗設計只能解決什么樣的問題
10章節(jié).怎樣開展田口式正交表實驗法
混合水平正交表舟應用
水平不等的實驗設計案例 轉載必究
例子演練-水平不等實驗設計能解決交互作用嗎
11章節(jié).效應正態(tài)概率圖解釋
正態(tài)性檢驗-正態(tài)概率紙
例子演練-怎么樣保證實驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布
12章節(jié).怎樣開展田口博士的S/N比
三種質量函數(shù)計量方法之比較
例子演練-試比較三種質量計量方法
第二天上午
13章節(jié).怎樣開展正交設計方差分析
殘差平方和的意義
怎樣開展有重復實驗實驗設計
例子演練-為什么要做重復實驗
14章節(jié).怎樣開展MINITAB軟件實現(xiàn)正交設計轉載必究
怎樣啟動MINITAB項目和工作表
MINITAB軟件關于DOE菜單
例子演練-學習MINITAB軟件DOE操作方法是什么
15章節(jié).怎樣開展正交設計回歸分析
正交設計回歸方程系數(shù)的統(tǒng)計檢驗
回歸模型的統(tǒng)計檢驗分析
例子演練-怎樣建立回歸模型
第二天下午
16章節(jié).MINITAB軟件創(chuàng)建因子設計
部分因子設計的應用 轉載必究
例子演練-創(chuàng)建一個3因子部分因子設計
17章節(jié).怎樣開展MINITAB軟件多元線性回歸
t值檢驗與p值統(tǒng)計檢驗
例子演練-系數(shù)顯著性統(tǒng)計檢驗判定規(guī)則是什么
18章節(jié).MINITAB軟件
主效應及交互作用
例子演練-為什么方差分析結果可靠
19章節(jié)怎樣開展.MINITAB軟件全因子設計
已編碼與未編碼單位系數(shù)的區(qū)別
全因子設計輸出結果解釋
例子演練-怎么樣解釋已編碼結果
第三天上午
20章節(jié).怎樣分析MINITAB軟件各種圖
殘差的正態(tài)概率圖分析 轉載必究
例子演練-殘差的正態(tài)概率圖判定準則是什么
21章節(jié)MINITAB軟件怎樣分析因子設計
解釋分析因子設計結果
例子演練-殘差的正態(tài)概率圖判定準則是什么
22章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析篩選實驗Plackett-BurmanDesign
篩選實驗實施案例
討論-為什么要先做篩選實驗
23章節(jié)MINITAB軟件等值線/曲面圖
等值線/曲面圖分析方法
討論-等值線是怎么得到的
24章節(jié)..MINITAB軟件因子設計中添加中心點
添加中心點因子設計分析檢驗彎曲
討論-為什么要添加中心點檢驗彎曲
26章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析中心組合設計
創(chuàng)建中心復合設計方案
例子演練-中心復合設計與Box-Behnken實驗設計有什么不同
第三天下午
27章節(jié).MINITAB軟件響應優(yōu)化 轉載必究
選擇最優(yōu)設計方案
例子演練-怎樣綜合選擇最優(yōu)設計的兩個指標
28章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析Box-Behnken實驗設計
Box-Behnken計的實施步驟
創(chuàng)建Box-Behnken設計
案例-Box-Behnken設計的優(yōu)點是什么
29章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析田口實驗設計田口DOE
創(chuàng)建田口實驗設計方案
例子演練-田口實驗設與全因子實驗設計有什么不同
30.章節(jié).DOE實戰(zhàn)案例部分
響應值Y作為改進目標的確定
例子演練-確定響應值Y的原則有些
四.DOE課程學時:每天6.5小時,公開課共三天。內訓共兩至五天根據(jù)企業(yè)要求和情況定
DOE實驗設計DESIGNOFEXPERIMENT
實驗設計的術語
因子Factor:實驗所用的輸入要素。
水平Level:各實驗因子的設定值。
響應值Response:用Y表示，實驗的數(shù)值性輸出結果。
主效應MainEffect:獨立因子的水平變化對響應值的影響;
回歸方程編碼值時，A因子的主效應為2a。
試驗條件:一次試驗中各因子在一特定的水平一個組合為一個處理或一個試驗條件。
DOE實驗設計DESIGNOFEXPERIMENT
在產品設計和過程開發(fā)中通過實驗設計方法確定:
影響產品功能或產品特性的顯著因子;
產品功能或產品特性達到最佳期望值時各因子設置個水平。
實驗設計方法分析步驟:
假設回歸方程-響應與因子函數(shù)關系;
根據(jù)假設的回歸方程和精度要求確定實驗方案;
按實驗方案設置因子進行實驗來觀察響應的改變;
分析實驗數(shù)據(jù)、篩選顯著因子，確定響應與因子的函數(shù)關系;
用回歸方程找出響應最佳期望值因子設置，并實驗驗證。
可控因子&不可控制因子
可控因子：影響產品質量的過程或產品參數(shù)，并且是可控制的參數(shù)。
不可控因子：影響產品質量的過程或產品參數(shù)，但不可控制的參數(shù)。
正交表性質
自我平衡-每列中兩水平出現(xiàn)的次數(shù)相同；
互相平衡-對應某列任一水平，其他列各水平次數(shù)相同。
第一列和第二列每行的編碼值相乘等于第三列編碼值，用于計算第一列和第二列交互作用。
全因子實驗設計特點
全因子是所有因子和水平的全部組合;
實驗次數(shù)為2k以水平數(shù)為底因子數(shù)為冪;
共有2k-1列，可計算所有交互作用;
缺點實驗次數(shù)太多，適用于因子數(shù)不多時。
2.2實驗設計的基本原則
實驗設計是指規(guī)劃，設計和實施的過程分析實驗，以便得出有效和客觀的結論有效且高效地。
為了得出統(tǒng)計上合理的結論從實驗中，有必要整合簡單而有力的統(tǒng)計方法納入實驗設計方法論。
任何成功工業(yè)設計的實驗取決于合理的規(guī)劃，適當設計選擇，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和團隊合作技巧。
在DOE制造業(yè)的背景下，人們可能會遇到兩種類型過程變量或因素：定性和定量因素。對于
定量因素，必須決定設置的范圍，它們是如何在實驗過程中進行測量和控制。例如，在以上注
塑工藝，螺桿轉速，模具溫度等定量因素的例子。定性因素本質上是離散的。
原料的種類，催化劑的種類，供料商的種類等是其例子定性因素。根據(jù)性質，因素可能會有不
同的級別因子-定量或定性。一般的定性因素與定量因素相比，需要更多的水平。這個詞
level'指的是在中檢查的因子的指定值或設置實驗。例如，如果要使用三個進行實驗不同類型
的原料，那么我們可以說是因素，原料的類型材料，有三個層次。在美國能源部的術語中，試驗
或運行是肯定的因子水平的組合，其對輸出（或性能）的影響特征）是有意義的。
實驗設計的三個原則，如隨機化，復制并且可以在工業(yè)實驗中利用阻塞來改善實驗效率。這些實
驗設計原則是用于減少甚至消除實驗偏差。重要的是要注意大的實驗偏差可能導致錯誤的最佳設置
或某些可以掩蓋真正重要因素的影響。
這么一個獲得過程理解的機會丟失了，這是一個主要因素過程改進被忽略了。
2.2.1隨機化
我們都生活在一個非靜止的世界，一個噪音因素的世界（或外部干擾）永遠不會留下泥土。例如，
制造金屬部件是涉及人，機器，測量，環(huán)境的操作，等機器的部件不是固定的實體;他們穿著超過一段
時間，它們的準確性在一段時間內不是恒定的時間。操作機器的人的態(tài)度因時間而異時間。如果您認為
您的系統(tǒng)或流程穩(wěn)定，那么您就不需要了隨機化實驗試驗。另一方面，如果你相信你的過程是不穩(wěn)定的，
沒有隨機化，結果將毫無意義并且誤導，你需要考慮隨機化實驗性試驗。如果這個過程非常不穩(wěn)定，那就
隨機化了讓你的實驗變得不可能，然后不要進行實驗。你可以必須查看過程控制方法，以使您的過程進
入狀態(tài)統(tǒng)計控制。
在設計工業(yè)實驗時，有一些因素，如功率浪涌，操作員錯誤，環(huán)境溫度和濕度波動，原始可能影響過程輸出性
能的材料變化等因為它們通常很昂貴或難以控制。
這樣的因素可以對實驗結果產生不利影響，因此必須盡量減少或從實驗中刪除。隨機化是其中一種方法實驗者經
常依靠減少實驗偏差的影響。
通過正確地隨機化實驗，我們協(xié)助平均效果過程中可能存在的噪聲因素。換句話說，隨機化可以確保所有級別的因
素都具有相同的存在機會受噪音因素影響。DorianShainin強調了重要性隨機化為“實驗者保險政策”。指出未能將試驗條件隨機化可以減輕統(tǒng)計的有效性一個實驗。