上海咨詢公司測(cè)量系統(tǒng)分析MSA培訓(xùn)咨詢課程—企業(yè)內(nèi)部咨詢培訓(xùn)需求和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作請(qǐng)聯(lián)系
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培訓(xùn)的客戶
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MS?A培訓(xùn)公開課照片
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金舟軍老師MSA培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
結(jié)合客戶案例的實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn) 包括后服務(wù)答疑的全過程
金舟軍老師通過五大步驟結(jié)合客戶案例講解，確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用： 1 .案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、2.案例學(xué)員預(yù)習(xí)、3. 現(xiàn)場(chǎng)案例調(diào)研、4.案例練習(xí)點(diǎn)評(píng)、5.售后案例答疑。
1.案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研
培訓(xùn)意向一經(jīng)確定，金舟軍老師就要與客戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)溝通，確定MSA實(shí)施難點(diǎn)，收集MSA實(shí)施資料，并就實(shí)施資料的細(xì)節(jié)進(jìn)行溝通，并了解客戶學(xué)習(xí)MSA的目的。
2.學(xué)員案例預(yù)習(xí)
金舟軍老師根據(jù)MSA實(shí)施中的難點(diǎn)，事先為學(xué)員出MSA的預(yù)習(xí)題，幫助學(xué)員提前思考怎樣解決實(shí)施案例的難點(diǎn)，同時(shí)也預(yù)習(xí)課堂講解的知識(shí)。
3. 現(xiàn)場(chǎng)案例調(diào)研
培訓(xùn)前一天，金舟軍老師會(huì)到客戶現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行一天的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，查找客戶MSA實(shí)施情況，并為課堂針對(duì)客戶實(shí)施MSA中的問題講解做準(zhǔn)備。
4.案例練習(xí)點(diǎn)評(píng)
根據(jù)案例實(shí)施中的難點(diǎn)問題，每天培訓(xùn)約有五十分鐘的客戶案例分組練習(xí)，每組學(xué)員的案例練習(xí)金舟軍老師都要做詳細(xì)的點(diǎn)評(píng)，確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用。
5.售后案例答疑
培訓(xùn)完成后一年之內(nèi)，如果客戶在實(shí)施MSA過程中有什么問題，可以為客戶組織騰訊會(huì)議的在線答疑至少三次
測(cè)量系統(tǒng)分析MSA培訓(xùn)
課程公開課培訓(xùn)大綱--本網(wǎng)站為簡(jiǎn)版課程大綱，需要更詳細(xì)大綱請(qǐng)索取
一.培訓(xùn)優(yōu)勢(shì):
本測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)內(nèi)容包括AIAGMSA手冊(cè)第四版的完整內(nèi)容，既有計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)又有計(jì)量型與計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)；
本測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)包括基于測(cè)量過程分析，能夠通過查找測(cè)量系統(tǒng)變差原因改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)；
所有五性計(jì)算方法均有詳解,并有應(yīng)用軟件minitab及Excel計(jì)算的演示模板提供；
客戶處涉測(cè)量系統(tǒng)都提供MSA解決方案,學(xué)員學(xué)習(xí)中疑問全部解答。
二.應(yīng)參加MSA培訓(xùn)的人員:ITF16949質(zhì)量體系ISO9000質(zhì)量體系的計(jì)量管理人員及六西格瑪項(xiàng)目的質(zhì)量管理人員。
三.課程內(nèi)容安排
第一天上午
1章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)基礎(chǔ)講解 轉(zhuǎn)載必究
測(cè)量結(jié)果-數(shù)據(jù)特征
例子演練-計(jì)量型數(shù)據(jù)至少要幾個(gè)分級(jí)數(shù)
2章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)怎樣溯源講解
用于溯源的基準(zhǔn)值來源
例子演練-溯源必須具備的兩個(gè)基本特征是什么
3章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)基本特征講解
量具讀數(shù)遵循的原則
例子演練-電子量具讀數(shù)為什么要事先確定讀數(shù)原則
4章節(jié).測(cè)量過程變差來源講解
測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)好壞標(biāo)準(zhǔn)
例子演練-測(cè)量過程普通變差和特殊變差對(duì)測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布影響舟有什么不同
5章節(jié).正態(tài)分布總體參數(shù)怎樣估計(jì)講解
什么是均值的無偏估計(jì)轉(zhuǎn)載必究
例子演練--直方圖描述產(chǎn)品特性分布發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品特性分布是馬鞍型這是什么原因引起的
6章節(jié).分布統(tǒng)計(jì)量講解
什么是樣本分布統(tǒng)計(jì)量
例子演練-樣本大于10時(shí)用樣本極差均值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差為什么要隨機(jī)分組
7章節(jié).分布類型和統(tǒng)計(jì)量講解
怎樣用直方圖描述測(cè)量特性分布
例子演練-樣本大于10時(shí)用樣本極差均值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差為什么要隨機(jī)分組
8章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)變差模型講解
測(cè)量系統(tǒng)產(chǎn)生的變差類型
例子演練-測(cè)量系統(tǒng)普通的原因?qū)е率裁礈y(cè)量變差
9章節(jié).中心極限定理講解
均值抽樣變差的來源
例子演練-用中心極限定理說明穩(wěn)定性研究控制圖靈敏度與子組容量的關(guān)系
10章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)的變差五性講解
量具產(chǎn)生線性誤差的可能原因分析
例子演練-線性誤差有哪些可能的原因
11章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)的接受準(zhǔn)則講解
判斷測(cè)量系統(tǒng)是穩(wěn)定接受準(zhǔn)則是什么
例子演練-測(cè)量系統(tǒng)是穩(wěn)定接受準(zhǔn)則是什么
12章節(jié).量具R﹠R分析講解 轉(zhuǎn)載必究
量具R&R對(duì)過程變差計(jì)算的影響
例子演練-位置變差對(duì)過程變差計(jì)算有影響嗎
第一天下午
13章節(jié).控制圖分析測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性講解
利用minitab軟件對(duì)穩(wěn)定性研究應(yīng)用
例子演練-初始穩(wěn)定性分析時(shí)2個(gè)樣本容量時(shí)，組數(shù)至少要多少
14章節(jié).怎樣分析計(jì)算偏倚講解
假設(shè)檢驗(yàn)原理與量具偏倚分析
例子演練-量具偏倚分析接受準(zhǔn)則是什么
第二天上午
15章節(jié).極差法分析怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性講解
小樣本極差法實(shí)驗(yàn)方案
極差法計(jì)算GRR方法應(yīng)用實(shí)例
例子演練-極差法為什么不能分解重復(fù)性和再現(xiàn)性
16章節(jié).線性分析講解
作圖法分析量具線性接受準(zhǔn)則
例子演練-線性分析樣本數(shù)量可少于五嗎
第二天下午
17章節(jié).方差分析法（ANOVA）怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性GRR講解
零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用計(jì)算方法 轉(zhuǎn)載必究
例子演練-方差分析法時(shí)有無交互作用時(shí)重復(fù)性和再現(xiàn)性計(jì)算方法是否是一樣的
18章節(jié).均值極差法(Xbar&R)怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性GRR講解
怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)值
例子演練-均值極差法(Xbar&R)為什么不能計(jì)算零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用
第三天上午
19章節(jié).怎樣通過多次讀數(shù)減少變差講解
20章節(jié).怎樣進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析-交叉表方法
怎樣用交叉表計(jì)算Kappa值
例子演練-請(qǐng)說明交叉表Kappa值計(jì)算方法
21章節(jié).怎樣進(jìn)行計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究講解
抽取零件樣本的方案
第三天下午
22章節(jié).解析法怎樣分析計(jì)算講解
量具性能曲線繪制方法和分析
例子演練-量具性能曲線上怎么計(jì)算重復(fù)性
23章節(jié).假設(shè)檢驗(yàn)分析-信號(hào)探測(cè)法講解
量具dLSL和dUSL的計(jì)算方法 轉(zhuǎn)載必究
例子演練-信號(hào)探測(cè)法是怎樣得到公差的
四.MSA培訓(xùn)學(xué)時(shí):每天七小時(shí)共三天21小時(shí)
測(cè)量系統(tǒng)分析
MeasurementSystemsAnalysisFourthEdition
測(cè)量定義
Measurement
就特定特性賦值給具體事物以表示它們之間的關(guān)系。賦值過程定義為測(cè)量過程，而賦予的值定義為測(cè)量值。
量具&測(cè)量設(shè)備
量具
任何用來獲得測(cè)量結(jié)果的裝置，通常特指用在車間的裝置；包括通過/不通過裝置。
測(cè)量設(shè)備
為實(shí)現(xiàn)測(cè)量過程所必需的測(cè)量?jī)x器、軟件、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)或輔助設(shè)備或它們的組合
測(cè)量系統(tǒng)
對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過程。
計(jì)量型與計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)
計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量結(jié)果是連續(xù)的。
計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量值是有限的分級(jí)數(shù)，通過/不通過量具有兩種結(jié)果。
測(cè)量結(jié)果-數(shù)據(jù)
一組條件下測(cè)量結(jié)果的集合
計(jì)量型數(shù)據(jù)VariableData
連續(xù)的--一個(gè)量值和測(cè)量單位。
計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)AttributeData
離散的--屬性數(shù)據(jù)或計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)如成功/失敗、好壞、過/不通過等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
分辨力
discrimination
最小的讀數(shù)的單位、儀器測(cè)量輸出的最小刻度單位;
由設(shè)計(jì)決定的固有特性，以測(cè)量單位表示。
數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)discriminationratio
通常稱為“分辨力比率”，描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級(jí)。
靈敏度
Sensitivity
導(dǎo)致一個(gè)測(cè)量裝置產(chǎn)生可探測(cè)輸出信號(hào)的最小輸入信號(hào)。
儀器應(yīng)至少和其分辨力單位有同樣靈敏度，有靈敏度保證的分辨力為有效分辨力。
靈敏度由量具的設(shè)計(jì)與維護(hù)和操作條件確定。
靈敏度是用測(cè)量單位報(bào)告的。
分辨力接受準(zhǔn)則
測(cè)量系統(tǒng)首先在環(huán)境下靈敏度足夠探測(cè)產(chǎn)品或過程變差。分辨力應(yīng)將公差或過程變差分成至少十份。
產(chǎn)品公差的十分之一。
過程變差-6σ的十分之一。
讀數(shù)原則
讀數(shù)裝置必須讀到和記錄到最小的刻度單位
機(jī)械裝置讀到和記錄到最小的刻度單位。
電子讀數(shù)，建立記錄所顯示的有效位數(shù)的通用原則。
模擬讀數(shù)裝置記錄到最小刻度的一半。對(duì)于模擬裝置，最小刻度為0.01mm”,則測(cè)量結(jié)果記錄到0.005”。
測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性
為了有效地控制任何過程變差，需要了解：
過程應(yīng)該做什么
什么能導(dǎo)致錯(cuò)誤
過程在做什么
規(guī)范和工程要求規(guī)定過程應(yīng)該做什么。
過程失效模式及后果分析4（PFMEA）是用來確定與潛在過程失效相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，并在這些失效出現(xiàn)前提出糾正措施。PFMEA的結(jié)果轉(zhuǎn)移至控制計(jì)劃。
通過評(píng)價(jià)過程結(jié)果或參數(shù)，可以獲得過程正在做什么的知識(shí)。這種活動(dòng)，通常稱為檢驗(yàn)，是用適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和測(cè)量裝置，檢查過程參數(shù)，過程中零件，已裝配的子系統(tǒng)，或者是已完成的成品活動(dòng)。這種活動(dòng)能使觀測(cè)者確定或否認(rèn)過程是以穩(wěn)定的方式操作并具有對(duì)顧客規(guī)定的目標(biāo)而言可接受的變差這一前提。這種檢查行為本身就是過程。遺憾的是，工業(yè)界傳統(tǒng)上視測(cè)量和分析活動(dòng)為“黑盒子”。設(shè)備是主要關(guān)注點(diǎn)–特性越“重要”，量具越昂貴。對(duì)儀器的有效性，與過程和環(huán)境的相容性，儀器的實(shí)用性很少有疑問。因此這些量具經(jīng)常是不能被正確使用或完全不被使用。
測(cè)量和分析活動(dòng)是一個(gè)過程–一個(gè)測(cè)量過程。所有的過程控制管理，統(tǒng)計(jì)或邏輯技術(shù)均能應(yīng)用。這就意味著必須首先確定顧客和他們的需要。顧客，過程所有者，希望用最小的努力做出正確的決定。管理者必須提供資源以采購(gòu)對(duì)于測(cè)量過程來說是充分且必要的設(shè)備。但是采購(gòu)最好的或最新的測(cè)量技術(shù)未必能保證做出正確的生產(chǎn)過程控制決定。
設(shè)備公是測(cè)量過程的一部分，過程的所有者必須知道如何正確使用這些設(shè)備及如何分析和解釋結(jié)果。因此管理者也必須提供清楚的操作定義和標(biāo)準(zhǔn)以及培訓(xùn)和支持。依次，過程的擁有者有監(jiān)控和控制測(cè)量過程，以確保穩(wěn)定和正確的義務(wù)，這包括全部的測(cè)量系統(tǒng)分析觀點(diǎn)–量具的研究、程序、使用者及環(huán)境，例如，正常操作條件。
理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)5相一致。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有零方差、零偏倚和對(duì)所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。遺憾的是，具有這樣理想統(tǒng)計(jì)特性的測(cè)量系統(tǒng)幾乎不存在，因此過程管理者必須采用具有不太理想統(tǒng)計(jì)特性的測(cè)量系統(tǒng)。一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量經(jīng)常僅用其多次測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來確定。其它特性，如成本，使用的容易程度等對(duì)一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)總體理想性的貢獻(xiàn)也很重要。但是，確定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)質(zhì)量的正是其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性。
在某一用途中最重要的統(tǒng)計(jì)特性在另一種用途中不一定是最重要的。例如，對(duì)一個(gè)三座標(biāo)測(cè)量機(jī)（CMM）的某些應(yīng)用，最重要的統(tǒng)計(jì)特性是“小”的偏倚和方差。一個(gè)具有這些特性的CMM將產(chǎn)生與證明過的、可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值“很近”的測(cè)量結(jié)果。從這樣一臺(tái)機(jī)器上所得到的數(shù)據(jù)對(duì)分析一個(gè)制造過程可能是十分有用的。但是，不管其偏倚和方差多么“小”，使用一臺(tái)CMM機(jī)的測(cè)量系統(tǒng)可能不能夠用于在好的或壞的產(chǎn)品中的分辨接收工作，由于測(cè)量系統(tǒng)中其他要素帶來了其他變關(guān)差源。
5有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)問題的完整討論見《走出危機(jī)》，W．EdwardsDeming,1982,1986,P．279-281.管理者有責(zé)任識(shí)別對(duì)數(shù)據(jù)的最終使用最重要的統(tǒng)計(jì)特,也有責(zé)任確保用那些特性作為選擇一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的基礎(chǔ)。為了完成這
些，需要有關(guān)統(tǒng)計(jì)特性的可操作的定義，以及測(cè)量它們的可接受的方法。盡管每一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)可能被要求有不同的統(tǒng)計(jì)特性，但有一些基本特性用于定義“好的”測(cè)量系統(tǒng)。它們包括：
1)足夠的分辨率和靈敏度。為了測(cè)量的目的，相對(duì)于過程變差呀規(guī)范控制限，測(cè)量的增量應(yīng)該很小。通常所知的十進(jìn)位或10-1法則，表明儀器的分辨率應(yīng)把公差（過程變差）分為十份或更多。這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望的實(shí)際最低起點(diǎn)。
2)測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的。6這意味著在可重復(fù)條件下，測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性且最好由圖形法評(píng)價(jià)。
3)對(duì)于產(chǎn)品控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性與公差相比必須小。依據(jù)特性的公差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。
4)對(duì)于過程控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并且與制造過程變差相比要小。根據(jù)6σ過程變差和/或來自MSA研究的總變差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。
測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被測(cè)項(xiàng)目的變化而改變。如果是這樣，則測(cè)量系統(tǒng)最大的（最壞）變差應(yīng)小于過程變差和規(guī)范控制限兩者中的較小者。
測(cè)量系統(tǒng)分析MSA培訓(xùn)
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一.培訓(xùn)優(yōu)勢(shì):
本測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)內(nèi)容包括AIAGMSA手冊(cè)第四版的完整內(nèi)容，既有計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)又有計(jì)量型與計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)；
本測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)包括基于測(cè)量過程分析，能夠通過查找測(cè)量系統(tǒng)變差原因改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)；
所有五性計(jì)算方法均有詳解,并有應(yīng)用軟件minitab及Excel計(jì)算的演示模板提供；
客戶處涉測(cè)量系統(tǒng)都提供MSA解決方案,學(xué)員學(xué)習(xí)中疑問全部解答。
二.應(yīng)參加MSA培訓(xùn)的人員:ITF16949質(zhì)量體系ISO9000質(zhì)量體系的計(jì)量管理人員及六西格瑪項(xiàng)目的質(zhì)量管理人員。
三.課程內(nèi)容安排
第一天上午
1章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)基礎(chǔ)講解 轉(zhuǎn)載必究
測(cè)量結(jié)果-數(shù)據(jù)特征
例子演練-計(jì)量型數(shù)據(jù)至少要幾個(gè)分級(jí)數(shù)
2章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)怎樣溯源講解
用于溯源的基準(zhǔn)值來源
例子演練-溯源必須具備的兩個(gè)基本特征是什么
3章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)基本特征講解
量具讀數(shù)遵循的原則
例子演練-電子量具讀數(shù)為什么要事先確定讀數(shù)原則
4章節(jié).測(cè)量過程變差來源講解
測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)好壞標(biāo)準(zhǔn)
例子演練-測(cè)量過程普通變差和特殊變差對(duì)測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布影響舟有什么不同
5章節(jié).正態(tài)分布總體參數(shù)怎樣估計(jì)講解
什么是均值的無偏估計(jì)轉(zhuǎn)載必究
例子演練--直方圖描述產(chǎn)品特性分布發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品特性分布是馬鞍型這是什么原因引起的
6章節(jié).分布統(tǒng)計(jì)量講解
什么是樣本分布統(tǒng)計(jì)量
例子演練-樣本大于10時(shí)用樣本極差均值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差為什么要隨機(jī)分組
7章節(jié).分布類型和統(tǒng)計(jì)量講解
怎樣用直方圖描述測(cè)量特性分布
例子演練-樣本大于10時(shí)用樣本極差均值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差為什么要隨機(jī)分組
8章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)變差模型講解
測(cè)量系統(tǒng)產(chǎn)生的變差類型
例子演練-測(cè)量系統(tǒng)普通的原因?qū)е率裁礈y(cè)量變差
9章節(jié).中心極限定理講解
均值抽樣變差的來源
例子演練-用中心極限定理說明穩(wěn)定性研究控制圖靈敏度與子組容量的關(guān)系
10章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)的變差五性講解
量具產(chǎn)生線性誤差的可能原因分析
例子演練-線性誤差有哪些可能的原因
11章節(jié).測(cè)量系統(tǒng)的接受準(zhǔn)則講解
判斷測(cè)量系統(tǒng)是穩(wěn)定接受準(zhǔn)則是什么
例子演練-測(cè)量系統(tǒng)是穩(wěn)定接受準(zhǔn)則是什么
12章節(jié).量具R﹠R分析講解 轉(zhuǎn)載必究
量具R&R對(duì)過程變差計(jì)算的影響
例子演練-位置變差對(duì)過程變差計(jì)算有影響嗎
第一天下午
13章節(jié).控制圖分析測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性講解
利用minitab軟件對(duì)穩(wěn)定性研究應(yīng)用
例子演練-初始穩(wěn)定性分析時(shí)2個(gè)樣本容量時(shí)，組數(shù)至少要多少
14章節(jié).怎樣分析計(jì)算偏倚講解
假設(shè)檢驗(yàn)原理與量具偏倚分析
例子演練-量具偏倚分析接受準(zhǔn)則是什么
第二天上午
15章節(jié).極差法分析怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性講解
小樣本極差法實(shí)驗(yàn)方案
極差法計(jì)算GRR方法應(yīng)用實(shí)例
例子演練-極差法為什么不能分解重復(fù)性和再現(xiàn)性
16章節(jié).線性分析講解
作圖法分析量具線性接受準(zhǔn)則
例子演練-線性分析樣本數(shù)量可少于五嗎
第二天下午
17章節(jié).方差分析法（ANOVA）怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性GRR講解
零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用計(jì)算方法 轉(zhuǎn)載必究
例子演練-方差分析法時(shí)有無交互作用時(shí)重復(fù)性和再現(xiàn)性計(jì)算方法是否是一樣的
18章節(jié).均值極差法(Xbar&R)怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性GRR講解
怎樣計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)值
例子演練-均值極差法(Xbar&R)為什么不能計(jì)算零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用
第三天上午
19章節(jié).怎樣通過多次讀數(shù)減少變差講解
20章節(jié).怎樣進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析-交叉表方法
怎樣用交叉表計(jì)算Kappa值
例子演練-請(qǐng)說明交叉表Kappa值計(jì)算方法
21章節(jié).怎樣進(jìn)行計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究講解
抽取零件樣本的方案
第三天下午
22章節(jié).解析法怎樣分析計(jì)算講解
量具性能曲線繪制方法和分析
例子演練-量具性能曲線上怎么計(jì)算重復(fù)性
23章節(jié).假設(shè)檢驗(yàn)分析-信號(hào)探測(cè)法講解
量具dLSL和dUSL的計(jì)算方法 轉(zhuǎn)載必究
例子演練-信號(hào)探測(cè)法是怎樣得到公差的
四.MSA培訓(xùn)學(xué)時(shí):每天七小時(shí)共三天21小時(shí)
測(cè)量系統(tǒng)分析
MeasurementSystemsAnalysisFourthEdition
測(cè)量定義
Measurement
就特定特性賦值給具體事物以表示它們之間的關(guān)系。賦值過程定義為測(cè)量過程，而賦予的值定義為測(cè)量值。
量具&測(cè)量設(shè)備
量具
任何用來獲得測(cè)量結(jié)果的裝置，通常特指用在車間的裝置；包括通過/不通過裝置。
測(cè)量設(shè)備
為實(shí)現(xiàn)測(cè)量過程所必需的測(cè)量?jī)x器、軟件、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)或輔助設(shè)備或它們的組合
測(cè)量系統(tǒng)
對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過程。
計(jì)量型與計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)
計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量結(jié)果是連續(xù)的。
計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量值是有限的分級(jí)數(shù)，通過/不通過量具有兩種結(jié)果。
測(cè)量結(jié)果-數(shù)據(jù)
一組條件下測(cè)量結(jié)果的集合
計(jì)量型數(shù)據(jù)VariableData
連續(xù)的--一個(gè)量值和測(cè)量單位。
計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)AttributeData
離散的--屬性數(shù)據(jù)或計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)如成功/失敗、好壞、過/不通過等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
分辨力
discrimination
最小的讀數(shù)的單位、儀器測(cè)量輸出的最小刻度單位;
由設(shè)計(jì)決定的固有特性，以測(cè)量單位表示。
數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)discriminationratio
通常稱為“分辨力比率”，描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級(jí)。
靈敏度
Sensitivity
導(dǎo)致一個(gè)測(cè)量裝置產(chǎn)生可探測(cè)輸出信號(hào)的最小輸入信號(hào)。
儀器應(yīng)至少和其分辨力單位有同樣靈敏度，有靈敏度保證的分辨力為有效分辨力。
靈敏度由量具的設(shè)計(jì)與維護(hù)和操作條件確定。
靈敏度是用測(cè)量單位報(bào)告的。
分辨力接受準(zhǔn)則
測(cè)量系統(tǒng)首先在環(huán)境下靈敏度足夠探測(cè)產(chǎn)品或過程變差。分辨力應(yīng)將公差或過程變差分成至少十份。
產(chǎn)品公差的十分之一。
過程變差-6σ的十分之一。
讀數(shù)原則
讀數(shù)裝置必須讀到和記錄到最小的刻度單位
機(jī)械裝置讀到和記錄到最小的刻度單位。
電子讀數(shù)，建立記錄所顯示的有效位數(shù)的通用原則。
模擬讀數(shù)裝置記錄到最小刻度的一半。對(duì)于模擬裝置，最小刻度為0.01mm”,則測(cè)量結(jié)果記錄到0.005”。
測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性
為了有效地控制任何過程變差，需要了解：
過程應(yīng)該做什么
什么能導(dǎo)致錯(cuò)誤
過程在做什么
規(guī)范和工程要求規(guī)定過程應(yīng)該做什么。
過程失效模式及后果分析4（PFMEA）是用來確定與潛在過程失效相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，并在這些失效出現(xiàn)前提出糾正措施。PFMEA的結(jié)果轉(zhuǎn)移至控制計(jì)劃。
通過評(píng)價(jià)過程結(jié)果或參數(shù)，可以獲得過程正在做什么的知識(shí)。這種活動(dòng)，通常稱為檢驗(yàn)，是用適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和測(cè)量裝置，檢查過程參數(shù)，過程中零件，已裝配的子系統(tǒng)，或者是已完成的成品活動(dòng)。這種活動(dòng)能使觀測(cè)者確定或否認(rèn)過程是以穩(wěn)定的方式操作并具有對(duì)顧客規(guī)定的目標(biāo)而言可接受的變差這一前提。這種檢查行為本身就是過程。遺憾的是，工業(yè)界傳統(tǒng)上視測(cè)量和分析活動(dòng)為“黑盒子”。設(shè)備是主要關(guān)注點(diǎn)–特性越“重要”，量具越昂貴。對(duì)儀器的有效性，與過程和環(huán)境的相容性，儀器的實(shí)用性很少有疑問。因此這些量具經(jīng)常是不能被正確使用或完全不被使用。
測(cè)量和分析活動(dòng)是一個(gè)過程–一個(gè)測(cè)量過程。所有的過程控制管理，統(tǒng)計(jì)或邏輯技術(shù)均能應(yīng)用。這就意味著必須首先確定顧客和他們的需要。顧客，過程所有者，希望用最小的努力做出正確的決定。管理者必須提供資源以采購(gòu)對(duì)于測(cè)量過程來說是充分且必要的設(shè)備。但是采購(gòu)最好的或最新的測(cè)量技術(shù)未必能保證做出正確的生產(chǎn)過程控制決定。
設(shè)備公是測(cè)量過程的一部分，過程的所有者必須知道如何正確使用這些設(shè)備及如何分析和解釋結(jié)果。因此管理者也必須提供清楚的操作定義和標(biāo)準(zhǔn)以及培訓(xùn)和支持。依次，過程的擁有者有監(jiān)控和控制測(cè)量過程，以確保穩(wěn)定和正確的義務(wù)，這包括全部的測(cè)量系統(tǒng)分析觀點(diǎn)–量具的研究、程序、使用者及環(huán)境，例如，正常操作條件。
理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)5相一致。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有零方差、零偏倚和對(duì)所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。遺憾的是，具有這樣理想統(tǒng)計(jì)特性的測(cè)量系統(tǒng)幾乎不存在，因此過程管理者必須采用具有不太理想統(tǒng)計(jì)特性的測(cè)量系統(tǒng)。一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量經(jīng)常僅用其多次測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來確定。其它特性，如成本，使用的容易程度等對(duì)一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)總體理想性的貢獻(xiàn)也很重要。但是，確定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)質(zhì)量的正是其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性。
在某一用途中最重要的統(tǒng)計(jì)特性在另一種用途中不一定是最重要的。例如，對(duì)一個(gè)三座標(biāo)測(cè)量機(jī)（CMM）的某些應(yīng)用，最重要的統(tǒng)計(jì)特性是“小”的偏倚和方差。一個(gè)具有這些特性的CMM將產(chǎn)生與證明過的、可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值“很近”的測(cè)量結(jié)果。從這樣一臺(tái)機(jī)器上所得到的數(shù)據(jù)對(duì)分析一個(gè)制造過程可能是十分有用的。但是，不管其偏倚和方差多么“小”，使用一臺(tái)CMM機(jī)的測(cè)量系統(tǒng)可能不能夠用于在好的或壞的產(chǎn)品中的分辨接收工作，由于測(cè)量系統(tǒng)中其他要素帶來了其他變關(guān)差源。
5有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)問題的完整討論見《走出危機(jī)》，W．EdwardsDeming,1982,1986,P．279-281.管理者有責(zé)任識(shí)別對(duì)數(shù)據(jù)的最終使用最重要的統(tǒng)計(jì)特,也有責(zé)任確保用那些特性作為選擇一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的基礎(chǔ)。為了完成這
些，需要有關(guān)統(tǒng)計(jì)特性的可操作的定義，以及測(cè)量它們的可接受的方法。盡管每一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)可能被要求有不同的統(tǒng)計(jì)特性，但有一些基本特性用于定義“好的”測(cè)量系統(tǒng)。它們包括：
1)足夠的分辨率和靈敏度。為了測(cè)量的目的，相對(duì)于過程變差呀規(guī)范控制限，測(cè)量的增量應(yīng)該很小。通常所知的十進(jìn)位或10-1法則，表明儀器的分辨率應(yīng)把公差（過程變差）分為十份或更多。這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望的實(shí)際最低起點(diǎn)。
2)測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的。6這意味著在可重復(fù)條件下，測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性且最好由圖形法評(píng)價(jià)。
3)對(duì)于產(chǎn)品控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性與公差相比必須小。依據(jù)特性的公差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。
4)對(duì)于過程控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并且與制造過程變差相比要小。根據(jù)6σ過程變差和/或來自MSA研究的總變差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。
測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被測(cè)項(xiàng)目的變化而改變。如果是這樣，則測(cè)量系統(tǒng)最大的（最壞）變差應(yīng)小于過程變差和規(guī)范控制限兩者中的較小者。